車牌定位是車牌自�(dòng)�(shí)別技�(shù)中的一�(gè)�(guān)鍵問(wèn)�,在車牌�(shí)別技�(shù)中占有很重要地位。一�(gè)車牌�(shí)別系�(tǒng)的識(shí)別率往往取決于車牌定位的成功率及�(zhǔn)確度�
1.基于Hough變換的方�
分析車牌具有明顯的矩形邊框,利用Hough變換檢測(cè)區(qū)域邊界實(shí)�(xiàn)定位�
2.基于邊緣檢測(cè)的方�
利用了車牌字符邊緣豐富的特征,結(jié)合數(shù)�(xué)形態(tài)�(xué)或區(qū)域生�(zhǎng)方法�(shí)�(xiàn)牌照定位�
3.基于神經(jīng)�(wǎng)�(luò)的方�
利用圖像的顏色或紋理特征�(xùn)練神�(jīng)�(wǎng)�(luò),然后用�(xùn)練好的分類器�(duì)圖像各�(gè)像素�(jìn)行分�,再�(duì)分類�(jié)果綜�,得到牌照的�(zhǔn)確定�。然而由于光照不均、污染等因素影響,可能使得牌照區(qū)域邊界不明顯或存在多�(gè)干擾區(qū)域,從而增加了�(zhǔn)確定位的難度�
車牌定位子系�(tǒng)通常包括圖像�(yù)處理,車牌搜�,車牌定位與分割三�(gè)部分。預(yù)處理又包括灰度化、二值化、濾波等部分�
�(guó)外:
Barroso J等提出的基于水平線搜尋的定位方法
Parisi R等提出的基于DFT變換的頻域分析方�
自適�(yīng)邊界搜索算法的定位方�
�(guó)�(nèi)�
基于特征的車輛牌照定位算�
基于變換函數(shù)提取車牌的算�
基于視覺的車輛牌照檢�(cè)
基于小波與形�(tài)�(xué)的定位算�